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| public:docs:khu_internship_undergrad [2025/03/04 04:18] – Junghwan Goh | public:docs:khu_internship_undergrad [2025/03/04 05:40] (current) – Junghwan Goh | ||
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| ===== Program 1: Machine Learning with CMS experiment ===== | ===== Program 1: Machine Learning with CMS experiment ===== | ||
| - | 이 프로그램은 CERN의 Large Hadron Collider (LHC) 및 Compact Muon Solenoid (CMS) 실험을 이해하고, | + | 이 프로그램은 CERN의 Large Hadron Collider (LHC) 및 Compact Muon Solenoid (CMS) 실험을 이해하고, |
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| + | 프로그램 전반기엔 프로젝트 실습을 위한 실험에 대한 사전 지식 및 Python을 활용한 머신러닝과 딥러닝을 배웁니다. 이를 기반으로 학생들은 CMS 데이터 분석의 한 부분 - 뮤온 입자 재구성을 위한 Track-Detector 매칭 알고리즘 - 을 머신러닝 또는 딥러닝 모델을 이용하여 개선하는 실습을 진행합니다. | ||
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| ===== Program 2: Machine Learning with JSNS² experiment===== | ===== Program 2: Machine Learning with JSNS² experiment===== | ||
| - | 이 프로그램은 J-PARC에서 진행 중인 JSNS² 실험을 이해하고, | + | 이 프로그램은 J-PARC에서 진행 중인 JSNS² 실험을 이해하고, |
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| + | 프로그램 전반부에서는 JSNS² 실험에 필요한 기초 지식과 Python을 활용한 머신러닝 및 분석 기법을 학습합니다. 이를 바탕으로, | ||
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